Conda和pip究竟有什么区别和联系

省流版

推荐只用conda创建虚拟环境，而使用pip安装需要的包。

什么是虚拟环境

根据python的官方文件：

“虚拟环境是一个 Python 环境，这样安装在其中的 Python 解释器、库和脚本就与安装在其它虚拟环境中的、以及（默认）安装在“系统” Python（也就是作为操作系统的一部分安装的库）中的任何库隔离。

虚拟环境的原理：

• 隔离性：虚拟环境会创建一个独立的目录结构，其中包含所需的Python解释器和库文件。这使得不同项目之间的依赖不会冲突。
• 环境变量：在激活虚拟环境时，系统的环境变量会被修改，使得Python解释器和库的查找路径指向虚拟环境中的目录。
• 依赖管理：每个虚拟环境可以安装不同版本的库，便于管理和维护项目的依赖。

conda install 和 pip install 的区别

安装的目录不一样，简而言之，就是conda install的包是安装在一个统一的目录下面的，对所有的环境都可见。但是pip install只会安装在当前的虚拟环境目录，所以pip install更加贴合我们对虚拟环境本身的需求。