离散平稳信源
Note
还在建设中,敬请期待。
多符号离散信源:
多符号离散信源输出的消息是按照一定概率选取的符号序列,在时间序列的每一个时间单位 \(k(k=1,2,\cdots\),都可以由一个随机变量 \(X_k\) 来表示。
多符号离散信源可用随机变量序列 \(\{X_k\}\) 组成的随机序列,即随机矢量 \(X=\{X_1,X_2,\cdots,X_n\}\) 来表示。
离散平稳信源的数学模型
一般随机序列
一般情况下,信源的概率分布与时间有关,不同时间由不同的概率分布。
平稳随机序列
序列的统计性质与时间的推移无关,即信源所发符号序列的概率分布与时间起点无关。
离散平稳信源的数学模型
(1)一维平稳信源
若 \(P(x_i)=P(x_j)=P(x)\),则序列是一维平稳的。任意两个不同时刻信源发出信号的概率分布完全相同。
\[
P(x_i=a_1) = P(x_j=a_1) = P(x=a_1) \\
P(x_i=a_2) = P(x_j=a_2) = P(x=a_2)
\]
(2)二维平稳信源
如果联合概率分布 \(P(x_i,x_j)\) 与时间无关,即\(P(x_ix_{i+1}=P(x_jx_{j+1}\),则信源是二维平稳的。
(3)离散平稳信源
如果各维联合概率分布均与时间起点无关,则信源是完全平稳的。
下面我们假定:
- 消息长度均等于\(N\)
- 不同消息之间相互统计独立,互不相关